Teleatendimento em consultoria de ciência de dados
Orientação na Pesquisa
Explore nossa orientação especializada, ajudando você a aprimorar a metodologia de sua pesquisa. Nossos serviços abrangem desde a definição de métodos sólidos até a criação de instrumentos de pesquisa eficazes e a determinação do tamanho ideal da
Gerenciamento de Dados e Relatórios
Facilitamos o gerenciamento de dados, auxiliando na criação de bancos eficazes no Excel ou equivalentes. Além disso, fornecemos orientação especializada para apresentar resultados com confiança, seja em dissertações, teses, relatórios de pesquisa ou apresentações.
Sobre o projeto
Durante a quarentena, houve um notável aumento na busca por atendimento a distância e remoto. Aproveitando essa crescente demanda, este projeto foi concebido com o propósito de fornecer orientação em análise de ciência de dados de dados para professores e alunos de pós-graduação. O projeto visa oferecer consultoria em ciência de dados para o planejamento de pesquisas, bem como a análise de dados em Projetos de Pesquisa, Dissertações de Mestrado e Teses de Doutorado. Além disso, a iniciativa se estende à possibilidade de prestar consultoria para órgãos governamentais e empresas estatais e privadas.
Objetivos específicos
- Propor um programa de ciência de dados e consultoria.
- Atuar de forma remota no teleatendimento para orientar a metodologia da pesquisa.
- Orientar na construção de instrumentos de pesquisa.
- Oferecer orientações sobre metodologias para o cálculo do tamanho de amostra e a elaboração de bancos de dados.
- Determinar a técnica estatística mais apropriada e o melhor pacote estatístico
- Orientar a apresentação de resultados de pesquisa e a elaboração de textos para diferentes tipos de publicações.
- Capacitar estudantes na área de estatística e ciências de dados.
Nosso laboratório.
O nosso laboratório C3 fica na Universidade de São Paulo, campus de Ribeirão Preto. Trabalhamos com inovação, ciência de dados e tecnologia.
Outros projetos
Doutorada em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela USP(2006). Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística.
Gleici Castro Perdona
Aluna graduanda em Informática Biomédica pela Universidade de São Paulo (2023-Atual). Bolsista do Laboratório C3
Naihara B. Salvino dos Santos